Metodología
Cómo medimos la brecha — y cómo la hacemos defendible
Cada cifra que produce Paritir proviene de un modelo documentado que usted puede inspeccionar. Esta página expone la evaluación de puestos, la regresión de la brecha ajustada, los controles de solidez automáticos — y, no menos importante, lo que el método no pretende afirmar.
El proceso
De los datos de personal a un informe sellado
Cinco fases. Cada una es determinista y reproducible: los mismos datos producen siempre el mismo resultado.
Importación
Datos de personal del HRIS — retribución, jornada, contrato, ubicación, fecha de alta — normalizados a retribución total anualizada en EJC, en una única moneda de reporte.
Evaluación de puestos
Una evaluación de puestos neutra con respecto al género puntúa el valor del trabajo de cada puesto según cuatro factores ponderados, ofreciendo una medida objetiva del trabajo de igual valor.
Medición
Una regresión log-lineal estima la brecha ajustada — la diferencia retributiva entre mujeres y hombres que subsiste tras tener en cuenta los factores legítimos.
Control
Una batería de controles de solidez automáticos se ejecuta en cada segmento y produce un veredicto (apto / aviso / no apto) por categoría de trabajadores.
Informe y sello
El informe, sus datos y los veredictos de los controles se sellan en un expediente probatorio a prueba de manipulaciones para auditoría.
Paso 1 — trabajo de igual valor
Evaluación de puestos: medir el valor del trabajo
- Capacidades
- 40 % — conocimientos, cualificaciones, resolución de problemas y exigencias interpersonales
- Responsabilidad
- 30 % — por personas, recursos, información y decisiones
- Esfuerzo
- 20 % — carga física, mental y emocional
- Condiciones de trabajo
- 10 % — entorno, riesgos y horarios penosos
Las ponderaciones son las predeterminadas de la plataforma y pueden ajustarse por organización cuando lo exija un sistema justificado y neutro con respecto al género. Cuando la cohorte propia de un puesto es demasiado pequeña para una puntuación respetuosa con la privacidad, su valor de trabajo se deriva de una cohorte más amplia (entidad → país → organización) — y cada derivación se declara como control de solidez, nunca se oculta.
Paso 2 — la brecha ajustada
La brecha ajustada (no explicada)
Reportamos dos cifras sin confundirlas nunca: la brecha bruta (una simple diferencia de medias) y la brecha ajustada (lo que subsiste tras los factores legítimos).
Una regresión por mínimos cuadrados ordinarios sobre el logaritmo de la retribución. δ, el coeficiente de la indicadora « mujer », es la brecha ajustada: la diferencia retributiva media entre mujeres y hombres con perfil por lo demás igual. Un valor positivo indica que las mujeres cobran menos.
- Variable dependiente
- Logaritmo natural de la retribución total anualizada en EJC — salario base más todos los componentes en efectivo y en especie.
- Controles por defecto
- Valor del trabajo (evaluación de puestos), antigüedad y antigüedad², ubicación (país) y tipo de contrato — los factores legítimos del « trabajo de igual valor ».
- Categorías de referencia
- Deterministas: el nivel más frecuente de cada categoría, para que los resultados sean reproducibles.
- Errores estándar
- HC3 robustos a la heterocedasticidad — fiables con los tamaños de grupo desiguales, típicos de los datos de personal.
- Precisión reportada
- Un intervalo de confianza del 95 % para cada brecha, la probabilidad de que la brecha real supere el umbral del 5 % y el efecto mínimo detectable para la muestra.
- Desactivados por defecto
- La familia de puestos, el nivel de antigüedad, la jornada parcial y el centro no se controlan por defecto — cada uno puede absorber, y así ocultar, parte de una brecha real (p. ej. la segregación ocupacional). Se ofrecen como opciones exploratorias claramente señaladas.
Cuando resulta útil, la brecha bruta puede descomponerse en la parte atribuible a cada factor (métodos secuencial, de Shapley y de Gelbach), separando la parte explicada por los factores legítimos del resto no explicado.
El umbral del 5 %
Cuándo una brecha activa una evaluación retributiva conjunta
Paso 3 — solidez
Controles de solidez automáticos
Cada segmento se comprueba antes de dar por fiable su cifra. Cada control devuelve apto, aviso, no apto o info; el peor estado entre las categorías de un informe constituye su veredicto.
- Errores estándar robustos
- Confirma que se usó la estimación robusta HC3. (info)
- Intervalo de confianza
- Reporta el IC del 95 %, la probabilidad de que la brecha supere el 5 % y el efecto mínimo detectable. (info)
- Multicolinealidad
- VIF máximo y número de condición del diseño. Aviso por encima de VIF 5 o κ 30; no apto por encima de VIF 10, κ 100, o para un diseño de rango deficiente.
- Categorías de referencia
- Registra el nivel de referencia elegido para cada control. (info)
- Un solo sexo
- No apto para un segmento que contiene un solo sexo — no puede estimarse ninguna brecha.
- Tamaño de celda (k-anonimato)
- No apto por debajo de 20 empleados en el segmento, o menos de 10 de cualquiera de los sexos — protegiendo la privacidad y la validez estadística.
- Cobertura de campos
- Mide en qué grado está cumplimentado un control (p. ej. la antigüedad a partir de las fechas de alta). Aviso por debajo del 80 %; no apto en un segmento señalado de baja cobertura. La cobertura se mide — nunca se retira silenciosamente del modelo.
- Completitud de la evaluación de puestos
- A nivel de análisis: la proporción de la plantilla con una puntuación de evaluación de puestos. (info / aviso)
- Alcance de la puntuación de valor del trabajo
- A nivel de análisis: qué proporción de la plantilla lleva una puntuación derivada de una cohorte más amplia. Aviso por encima del 25 %. (info / aviso)
- Detección de valores atípicos (IQR)
- Señala los valores atípicos de retribución bruta y de residuos a 1,5× y 3× el rango intercuartílico. Siempre se muestran para revisión, nunca se retiran del análisis. (info / aviso)
El bloqueo de publicación
Consultivo en todo, bloqueante donde importa
Cada informe publicado — sus datos, sus coeficientes y los veredictos de sus controles — se incorpora a un « sello de solidez » a prueba de manipulaciones (conservado al amparo del artículo 17, apartado 3, del RGPD). Si un comité de empresa, un auditor o una autoridad pregunta cómo se produjo una cifra, la respuesta es reproducible a partir del expediente sellado.
Honestidad
Hipótesis y límites
Lo que este método puede — y no puede — decirle.
Asociación, no prueba
La brecha ajustada es la diferencia retributiva no explicada por los factores del modelo. Es un motivo sólido para investigar — pero no, por sí sola, una prueba de discriminación.
Los controles pueden ocultar brechas
Controlar factores que a su vez están correlacionados con el género (familia de puestos, antigüedad, jornada parcial, centro) puede absorber parte de una brecha real. Por eso están desactivados por defecto y se advierte cuando se activan.
Los grupos pequeños no son medibles
Los umbrales de k-anonimato hacen que las categorías muy pequeñas no se evalúen. Esto protege a las personas pero deja parte de la retribución sin medir.
Solo lo que está en los datos
El modelo usa los controles presentes en su HRIS. Los campos que faltan reducen la cobertura (y se señalan); los factores realmente no observados no pueden tenerse en cuenta.
Un modelo, no un abogado
Los resultados son una herramienta estadística y de cumplimiento, no un asesoramiento jurídico. Una categoría señalada exige una evaluación retributiva conjunta y, por lo general, asesoramiento legal.
Reproducible por diseño
Datos estandarizados, referencias deterministas y un cálculo reproducible hacen que los mismos datos den siempre el mismo resultado — y el mismo sello.
Véalo con sus propios datos
Explore todo el proceso con datos de ejemplo — sin una llamada comercial — o lea cómo lo protegemos.