Methodik

Wie wir das Gefälle messen — und wie wir es belastbar machen

Jede Zahl von Paritir stammt aus einem dokumentierten Modell, das Sie nachvollziehen können. Diese Seite beschreibt die Arbeitsbewertung, die Regression des bereinigten Entgeltgefälles, die automatischen Belastbarkeitsprüfungen — und ebenso wichtig, was die Methode nicht behauptet.

Der Ablauf

Von den Beschäftigtendaten zum versiegelten Bericht

Fünf Schritte. Jeder ist deterministisch und reproduzierbar: Dieselben Eingaben ergeben stets dasselbe Ergebnis.

01

Import

HRIS-Beschäftigtendaten — Entgelt, Arbeitszeit, Vertrag, Standort, Eintrittsdatum — normalisiert auf VZÄ-annualisiertes Gesamtentgelt in einer einzigen Berichtswährung.

02

Arbeitsbewertung

Eine geschlechtsneutrale Arbeitsbewertung bewertet den Arbeitswert jeder Rolle anhand von vier gewichteten Faktoren und liefert ein objektives Maß für gleichwertige Arbeit.

03

Messen

Eine log-lineare Regression schätzt das bereinigte Gefälle — den Entgeltunterschied zwischen Frauen und Männern, der nach Berücksichtigung legitimer Faktoren verbleibt.

04

Prüfen

Eine Reihe automatischer Belastbarkeitsprüfungen läuft für jedes Segment und ergibt ein Urteil (bestanden / Warnung / nicht bestanden) je Gruppe von Arbeitnehmern.

05

Bericht & Siegel

Der Bericht, seine Eingaben und die Prüfurteile werden in einem manipulationssicheren Nachweispaket für Audits versiegelt.

Schritt 1 — gleichwertige Arbeit

Arbeitsbewertung: den Wert der Arbeit bemessen

Die Richtlinie verlangt, dass Entgelt für gleiche Arbeit und gleichwertige Arbeit anhand geschlechtsneutraler Kriterien verglichen wird. Paritir bewertet jede Rolle mit einem strukturierten Fragebogen, der auf den vier in Artikel 4 Absatz 4 genannten Faktorgruppen beruht — Kompetenzen, Belastungen, Verantwortung und Arbeitsbedingungen. Jede Antwort ergibt einen Rohwert; die Faktorwerte werden auf eine Skala von 0–100 normalisiert und mit der nachstehenden Standardgewichtung der Plattform kombiniert.
Kompetenzen
40 % — Wissen, Qualifikationen, Problemlösung und zwischenmenschliche Anforderungen
Verantwortung
30 % — für Menschen, Ressourcen, Informationen und Entscheidungen
Belastungen
20 % — körperliche, geistige und emotionale Beanspruchung
Arbeitsbedingungen
10 % — Umfeld, Gefährdungen und ungünstige Arbeitszeiten

Die Gewichtungen sind die Standardeinstellung der Plattform und können je Organisation angepasst werden, sofern ein begründetes, geschlechtsneutrales Schema dies erfordert. Ist die eigene Kohorte einer Rolle zu klein für eine datenschutzkonforme Bewertung, wird ihr Arbeitswert aus einer weiteren Kohorte abgeleitet (Rechtsträger → Land → Organisation) — und jede solche Ableitung wird als Belastbarkeitsprüfung offengelegt, nie verborgen.

Schritt 2 — das bereinigte Gefälle

Das bereinigte (unerklärte) Gefälle

Wir berichten zwei Zahlen und vermischen sie nie: das Rohgefälle (ein einfacher Durchschnittsunterschied) und das bereinigte Gefälle (was nach den legitimen Faktoren verbleibt).

Eine Regression der Methode der kleinsten Quadrate auf das logarithmierte Entgelt. δ, der Koeffizient der Frauen-Indikatorvariablen, ist das bereinigte Gefälle: der durchschnittliche Entgeltunterschied zwischen Frauen und Männern mit sonst gleichem Profil. Ein positiver Wert bedeutet, dass Frauen weniger verdienen.

Abhängige Variable
Natürlicher Logarithmus des VZÄ-annualisierten Gesamtentgelts — Grundentgelt plus alle geldwerten und Sachbestandteile.
Standardkontrollen
Arbeitswert (Arbeitsbewertung), Betriebszugehörigkeit und Betriebszugehörigkeit², Standort (Land) und Vertragsart — die legitimen Faktoren der „gleichwertigen Arbeit“.
Referenzkategorien
Deterministisch: die häufigste Ausprägung je Kategorie, damit die Ergebnisse reproduzierbar sind.
Standardfehler
HC3 heteroskedastie-konsistent (robust) — zuverlässig bei den ungleichen Gruppengrößen, die für Beschäftigtendaten typisch sind.
Ausgewiesene Präzision
Ein 95-%-Konfidenzintervall für jedes Gefälle, die Wahrscheinlichkeit, dass das wahre Gefälle die 5-%-Schwelle überschreitet, und der minimal nachweisbare Effekt für die Stichprobe.
Standardmäßig deaktiviert
Berufsfamilie, Senioritätsstufe, Teilzeitstatus und Standort (Standortebene) werden standardmäßig nicht kontrolliert — jeder kann Teile eines tatsächlichen Gefälles aufnehmen und so verbergen (z. B. berufliche Segregation). Sie stehen als deutlich gekennzeichnete, erläuternde Optionen zur Verfügung.

Bei Bedarf lässt sich das Rohgefälle in den auf jeden Faktor entfallenden Anteil zerlegen (sequenzielle, Shapley- und Gelbach-Methode) und so der durch legitime Faktoren erklärte Teil vom unerklärten Rest trennen.

Die 5-%-Schwelle

Wann ein Gefälle eine gemeinsame Entgeltbewertung auslöst

Nach Artikel 10 der Richtlinie löst ein nicht gerechtfertigtes Gefälle von 5 % oder mehr in einer Gruppe von Arbeitnehmern — das nicht binnen sechs Monaten geschlossen wird — eine gemeinsame Entgeltbewertung mit den Arbeitnehmervertretern aus. Paritir prüft die Schwelle je Segment und richtungsunabhängig (ein Gefälle zugunsten eines der beiden Geschlechter zählt) und kennzeichnet jede Gruppe, die sie überschreitet, mit ihrem Konfidenzintervall, damit erkennbar ist, wie deutlich die Schätzung über oder unter der Linie liegt.

Schritt 3 — Belastbarkeit

Automatische Belastbarkeitsprüfungen

Jedes Segment wird geprüft, bevor seiner Zahl vertraut wird. Jede Prüfung ergibt bestanden, Warnung, nicht bestanden oder Info; der schlechteste Status über die Gruppen eines Berichts hinweg ist sein Urteil.

Robuste Standardfehler
Bestätigt, dass die robuste HC3-Schätzung verwendet wurde. (Info)
Konfidenzintervall
Weist das 95-%-KI, die Wahrscheinlichkeit eines Gefälles über 5 % und den minimal nachweisbaren Effekt aus. (Info)
Multikollinearität
Maximaler VIF und Konditionszahl des Designs. Warnung ab VIF 5 oder κ 30; nicht bestanden ab VIF 10, κ 100 oder einem rangdefizitären Design.
Referenzkategorien
Hält die für jede Kontrolle gewählte Referenzausprägung fest. (Info)
Einzelnes Geschlecht
Nicht bestanden für ein Segment mit nur einem Geschlecht — es lässt sich kein Gefälle schätzen.
Zellengröße (k-Anonymität)
Nicht bestanden unter 20 Beschäftigten im Segment oder weniger als 10 je Geschlecht — schützt Privatsphäre und statistische Validität.
Felddeckung
Misst, wie vollständig eine Kontrolle belegt ist (z. B. Betriebszugehörigkeit aus Eintrittsdaten). Warnung unter 80 %; nicht bestanden bei einem gekennzeichneten Segment mit geringer Deckung. Die Deckung wird gemessen — nie stillschweigend aus dem Modell entfernt.
Vollständigkeit der Arbeitsbewertung
Auf Analyseebene: der Anteil der Belegschaft mit einem Arbeitsbewertungswert. (Info / Warnung)
Herkunft des Arbeitswerts
Auf Analyseebene: welcher Anteil der Belegschaft einen aus einer weiteren Kohorte abgeleiteten Wert trägt. Warnung über 25 %. (Info / Warnung)
Ausreißer-Kennzeichnung (IQR)
Kennzeichnet Ausreißer bei Rohentgelt und Residuen beim 1,5- und 3-Fachen des Interquartilsabstands. Stets zur Prüfung ausgewiesen, nie aus der Analyse entfernt. (Info / Warnung)

Die Freigabesperre

Überall beratend, sperrend wo es zählt

Die Prüfungen sind im gesamten Ablauf beratend — sie hindern Sie nie daran, Ihre Daten zu untersuchen. Ein Bericht mit dem Urteil nicht bestanden kann jedoch erst veröffentlicht werden, wenn entweder die zugrunde liegende Ursache behoben ist oder eine berechtigte Administratorin bzw. ein berechtigter Administrator eine schriftliche Begründung für die Übersteuerung hinterlegt, die beim Bericht gespeichert wird. Ein veraltetes Urteil — vor der jüngsten Analyse berechnet — sperrt die Veröffentlichung ebenso, sodass eine veröffentlichte Zahl stets die aktuellen Daten widerspiegelt.

Jeder veröffentlichte Bericht — seine Eingaben, seine Koeffizienten und seine Prüfurteile — wird in ein manipulationssicheres „Belastbarkeitssiegel“ eingebettet (aufbewahrt nach Artikel 17 Absatz 3 DSGVO). Fragt ein Betriebsrat, eine Prüferin oder eine Behörde, wie eine Zahl zustande kam, ist die Antwort aus dem versiegelten Paket reproduzierbar.

Ehrlichkeit

Annahmen und Grenzen

Was diese Methode aussagen kann — und was nicht.

Zusammenhang, kein Beweis

Das bereinigte Gefälle ist der Entgeltunterschied, der durch die Faktoren im Modell nicht erklärt wird. Es ist ein starker Anlass zur Prüfung — für sich genommen aber kein Beweis für Diskriminierung.

Kontrollen können Gefälle verbergen

Das Kontrollieren für Faktoren, die selbst geschlechtskorreliert sind (Berufsfamilie, Seniorität, Teilzeit, Standort), kann Teile eines tatsächlichen Gefälles aufnehmen. Deshalb sind sie standardmäßig deaktiviert und werden bei Aktivierung mit einem Hinweis versehen.

Kleine Gruppen sind nicht messbar

k-Anonymitätsgrenzen bedeuten, dass sehr kleine Gruppen nicht bewertet werden. Das schützt Einzelne, lässt aber einen Teil des Entgelts ungemessen.

Nur, was in den Daten steht

Das Modell nutzt die in Ihrem HRIS vorhandenen Kontrollen. Fehlende Felder senken die Deckung (und werden gekennzeichnet); tatsächlich nicht beobachtete Faktoren lassen sich nicht berücksichtigen.

Ein Modell, keine Anwältin

Die Ergebnisse sind ein statistisches und Compliance-Werkzeug, keine Rechtsberatung. Eine gekennzeichnete Gruppe erfordert eine gemeinsame Entgeltbewertung und in der Regel rechtlichen Rat.

Reproduzierbar von Grund auf

Standardisierte Eingaben, deterministische Referenzen und eine deterministische Berechnung sorgen dafür, dass dieselben Daten stets dasselbe Ergebnis — und dasselbe Siegel — ergeben.

Sehen Sie es an Ihren eigenen Daten

Erkunden Sie den vollständigen Ablauf mit Beispieldaten — ohne Gesprächstermin — oder lesen Sie, wie wir ihn absichern.